Лучшие работы 2019 года – победители конкурса «Зал славы ANSYS» (ANSYS Hall of Fame)

Лучшие работы 2019 года – победители конкурса «Зал славы ANSYS» (ANSYS Hall of Fame)

Каждый год в рамках конкурса «Зал славы ANSYS» (ANSYS Hall of Fame) жюри отбирает самые сильные проекты и награждает по три команды в академической и коммерческой категориях.

Победители конкурса Зал славы ANSYS (ANSYS Hall of Fame)

Победители конкурса Зал славы ANSYS (ANSYS Hall of Fame)

 

В этом году в конкурсе приняли участие организации из около 20 стран, а количество конкурсных работ возросло на 21% по сравнению с прошлым годом. После длительных обсуждений жюри отобрало три проекта в академической категории, которые помогут сберечь тысячи жизней, и три проекта в коммерческой категории, которые позволят сэкономить миллионы долларов.

Итак, представляем вам победителей конкурса «Зал славы ANSYS» (ANSYS Hall of Fame).

Лучшие проекты 2019 года в академической категории

Римский университет Тор Вергата (Tor Vergata), Италия

Как известно, решить задачу гидрогазодинамики (CFD) с движущимися стенками очень непросто. Однако, это необходимо для моделирования механики работы сердца и кровеносных систем. Именно за решение такой задачи Убальдо Челла (Ubaldo Cella), исследователь из университета Тор Вергата, был удостоен награды в академической категории.

Моделирование кровеносной системы (предоставлено Римским университетом Тор Вергата, Италия)

Моделирование кровеносной системы (предоставлено Римским университетом Тор Вергата, Италия)

 

При помощи связки расчетных модулей ANSYS Fluent и ANSYS Mechanical, а также модуля для модификации сетки RBF Morph, Челла смоделировал движущиеся стенки кровеносной системы, а также их взаимодействие с потоком крови. Эта модель позволяет произвести оценку клапанов с учетом индивидуальных данных пациентов, а её практическая реализация поможет врачам спасать тысячи жизней.

Миланский технический университет, Италия

Джулия Лураги (Giulia Luraghi), доктор наук Миланского технического университета, также получила награду в академической категории за работу в области кардиологии. При помощи программных продуктов ANSYS Fluent и ANSYS LS-DYNA, Лураги смоделировала клапаны и поток крови в желудочке искусственного сердца.

Моделирование потока крови в левой камере искусственного сердца (предоставлено Миланским техническим университетом, Италия)

Моделирование потока крови в левой камере искусственного сердца (предоставлено Миланским техническим университетом, Италия)

 

Разработанная вычислительная модель позволила точно воспроизвести динамику потока крови в левой камере искусственного сердца, а также получить точную картину движения мембран и створок аортальных и митральных клапанов.

Научно-технологический университет имени короля Абдаллы, Саудовская Аравия

Ещё одну награду в академической категории за разработку технологии обнаружения противопехотных мин кустарного производства получили исследователи из Научно-технологического университета имени короля Абдаллы: магистры Себастьян Селиз (Sebastian Celis) и Ли Чжан (Li Zhang), а также доктор наук Мохамед Фархат (Mohamed Farhat). Даже после окончания войны мины ещё долгие годы представляют опасность для военнослужащих и гражданских лиц, потому что пластиковые корпуса мин затрудняют их обнаружение обычными миноискателями.

Компьютерное моделирование позволяет обнаружить диэлектрические материалы в пластиковом корпусе (предоставлено Научно-технологическим университетом имени короля Абдаллы, Саудовская Аравия)

Компьютерное моделирование позволяет обнаружить диэлектрические материалы в пластиковом корпусе (предоставлено Научно-технологическим университетом имени короля Абдаллы, Саудовская Аравия)

 

Однако при помощи программного продукта ANSYS HFSS и машинного обучения удалось промоделировать отклик пластиковых бутылок, наполненных диэлектрическими взрывчатыми материалами, в высокочастотном электромагнитном поле, и разработать метод их обнаружения. Эта технология позволит спасти множество жизней в районах, пострадавших от войны.

Лучшие проекты 2019 года в коммерческой категории

Компания Druids Process Technology, Испания

Марио Грегорио Анджелони (Mario Gregorio Angeloni), менеджер компании Druids Process Technology, был удостоен награды в коммерческой категории за разработку детектора полостей в высокотемпературных медных слитках. Такие полости могут приводить к длительным остановкам производства медного проката.

Компьютерное моделирование позволяет обнаружить полости в медных слитках (предоставлено компанией Druids Process Technology, Испания)

Компьютерное моделирование позволяет обнаружить полости в медных слитках (предоставлено компанией Druids Process Technology, Испания)

 

Анджелони разработал электромагнитный детектор полостей в медных слитках при помощи следующих программных продуктов:

  • ANSYS Maxwell для расчёта конфигурации приёмной (Rx) катушки и индукционного тока;
  • ANSYS CFD для проверки работы детектора при экстремальных температурах;
  • ANSYS Mechanical для определения влияния температуры и давления на электронику.

По словам Анджелони, детектор окупился уже через месяц.

Компания Astec Inc., Великобритания

Эндрю Хоббс, инженер компании Astec, получил награду в коммерческой категории за свою работу над сушилками для заполнителей асфальтобетонной смеси (щебень и т.п.). Обычно половина энергии, потребляемой этими сушилками, уходит на изменение агрегатного состояния при конденсации пара.

Моделирование массопереноса между частицами заполнителя (предоставлено компанией Astec Inc., Великобритания)

Моделирование массопереноса между частицами заполнителя (предоставлено компанией Astec Inc., Великобритания)

 

Решив, что он сможет добиться большего, Хоббс разработал компьютерную программу, которая позволяет рассчитывать массоперенос в заполнителе (движение частиц). Эта программа использует модуль ANSYS Fluent для оценки обмена импульсом и энергией с жидкой фазой. Используя этот инструмент, компания Astec разработала эффективную сушилку с такими конкурентными преимуществами, как снижение затрат и выбросов.

Компания NUM solutions, Чехия

Томаш Петерка (Tomas Peterka), инженер компании NUM solutions, также получил награду в коммерческой категории за свою работу над проблемой флаттера. Флаттер – это самовозбуждающиеся автоколебания, обусловленные аэродинамическими силами и динамикой конструкции во вращающихся машинах. Эти колебания могут привести к потере или повреждению лопасти турбины и отказу машины.

Компьютерное моделирование позволяет прогнозировать флаттер лопастей (предоставлено компанией NUM solutions, Чехия)

Компьютерное моделирование позволяет прогнозировать флаттер лопастей (предоставлено компанией NUM solutions, Чехия)

 

Петерка разработал инструмент FLTR для расчетного модуля ANSYS CFX, который позволяет прогнозировать флаттер лопастей, сократить время расчета на 60% и время подготовки модели и обработки результатов – на 95%. Благодаря этому инструменту клиенты компании NUM solutions смогли ускорить разработку лопастей, исключающих возникновение флаттера.

С дополнительной информацией об этих победителях вы можете ознакомиться на странице конкурса ANSYS Hall of Fame. В числе финалистов, которые представлены на этой странице, есть и компания из Украины!

Источник: www.ansys.soften.com.ua


Печать   E-mail