Немногие могут похвастаться тем, что смогли проехать 1000 км на 3D-печатном велосипеде. Занимающаяся 3D-печатью французская компания Sculpteo объявила о том, что разработчики Александр д’Орсетти и Петр Виделка успешно завершили велопробег длиной в 1000 км от Лас-Вегаса до Сан-Франциско на 3D-печатных велосипедах, в создании которых они участвовали.

На протяжении своей карьеры я преподавал несколько курсов по расчёту динамических задач в явной постановке (по-английски этот класс задач называется «Explicit Dynamics», в них используется явное интегрирование по времени). В конце занятий мне часто задавали вопрос: «Есть ли у вас контрольный список типовых шагов и критериев, который позволил бы проверить и убедиться, что не упущен ни один важный момент?» Это очень хороший вопрос: в явном методе интегрирования существует несколько специфических аспектов, которые неочевидны даже для специалистов с многолетним опытом расчётов, если до этого они работали только с неявной (implicit) постановкой. И хотя многие из этих особенностей имеют решающее значение для успешного проведения расчёта, большинство препроцессоров не будут автоматически выдавать ошибку или предупреждение, если эти аспекты будут упущены.

Возможность параметризировать свойства материала в модуле Engineering Data является достаточно известной. Этот механизм удобен для изменения модуля упругости материала для учета его неравномерности. Но что делать, если нужно изменить весь материал детали – скажем, заменить сталь на алюминий? Или же вам необходимо выбрать оптимальный материал из 5 разных марок алюминия для нескольких разных деталей, и вы хотите провести расчёты с различными комбинациями материалов? Что ж, это вполне можно сделать. Процесс потребует задания нескольких вспомогательных тел, работу с выборками (Named Selections) и задание одного набора команд (Command Snippet).

Концепция автоматизированного дома («умного дома») была озвучена более 80 лет назад, но попытки технической реализации этой идеи сталкивались с техническими трудностями, которые не всегда могли быть эффективно преодолены при текущем уровне развития техники. В настоящее время производители предметов домашнего быта достаточно активно пытаются принести идею умного дома в массы. Умный дом позволит клиентам забыть о разделяющих хозяина и помещение расстояниях. С помощью смартфонов или других сетевых устройств умным домом можно управлять удалённо.

Проект AirLoom Energy, который призван стать альтернативой традиционным ветрякам, наглядно показывает, что революционные технологии в области энергетики могут принимать довольно необычные формы. AirLoom Energy – это молодая компания в сфере ветроэнергетики, созданная в рамках инкубатора WTBC Университета Вайоминг. Штат Вайоминг известен своими сильными, или даже ОЧЕНЬ СИЛЬНЫМИ ветрами. Недавно наша технология получения энергии ветра Airloom была отмечена грантом SBIR (Small Business Innovation Research program – Программа поддержки и развития малого инновационного бизнеса) от Национального научного фонда (National Science Foundation). Получение этого гранта стало возможным во многом благодаря поддержке, полученной нами в рамках программы для стартапов от компании ANSYS (ANSYS Startup program).

Я имел честь представлять компанию ANSYS с пленарным докладом на конференции MoRePaS по использованию моделей сокращённого порядка (ROM – Reduced Order Modeling). (MoRePaS international workshop on Reduced Order Modeling). Использование ROM-моделей является существенным технологическим достижением и крайне полезно для системного моделирования. Сфера применения ROM-моделей крайне широка, начиная от возможности построения более точных моделей сложных систем, и заканчивая решением задач системного моделирования в режиме реального времени.